随着物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，以及工业4.0的推行与变革，亚洲尤其是中国作为制造业的重要区域，越来越多的企业开始加速推动智能化的转型。

然而，在面对制造业向自动化、智能化、数字化的转型的过程中，工厂企业该如何快速转型，把握核心竞争力？如何满足制造业的多样化、产品更新快的需求，创造共同价值？

制造业的现状及面临的挑战

早在2015年，国务院就出台《中国制造2025》，以此作为制造强国战略的行动纲领，并明确指出智能制造是抢占未来经济和科技发展的制高点，更是传统制造业转型升级的必由之路。

从市场角度看，中国制造业规模巨大，拥有全产业链发展，可以为产品的开发、发展创造*基本的条件。而在机器人领域，中国工业机器人的销量遥遥**其他国家，但是制造业员工配备机器人的占比中，中国却远低于其他国家，由此可见，中国市场增长潜力*大。相同的情景，在物联网也有所体现。前景发展较为乐观。

但是目前中国制造业仍面临着关键装备与核心零部件受制于人，短期内难以实现国产替代；中小企业由于资金问题，缺乏相关人才，信息基础薄弱等多方面的影响，难以融入智能制造浪潮等问题。

同时，中国环境面临深刻变化，人口资源环境矛盾日益突出，人口红利消失、劳动密集型制造业流向成本低洼区，制造业外流等诸多矛盾产生，新一轮的科技革命和产业革命蓄势待发，部分企业纷纷试点，加速转型，重视创新和先进技术，持续投入开发先进制造技术，转向制造更高价值的产品和服务上，把第四次工业革命的创新推广到实践中，并取得了效率上的空前提升。然而，多数企业似乎仍然在“试点炼狱”之中。

制造业如何迈向“智”造业

制业如何向“智”造转型?智能制造的*佳途径是什么？这是现阶段我国企业以及研发人员要特别重视和思考的问题。当下热火朝天的“机器换人”“工业4.0”“中国制造2025”“物联网+”等都在如火如荼的朝着这方面探索和实践，*终的答案是什么?我们不得而知，但可以肯定的是，智能制造必须依赖众多基础的智能技术与工具，如传感器、物联网、智大数据分析工具等，在这些领域中实现重大突破、占领制高点是建设智能制造强国的前提。

首先，为了确保制造业生态系统的转型过程能够更加顺畅，各企业和工厂应引进先进技术和产品，搭建一个完整的智能制造系统，使其覆盖设计、物流、仓储、生产、检测等全过程。解放生产力，通过部署技术让操作员集中精力参与到*有效的活动中，以便*大程度的发挥人类的决策能力。

其次，应该以新技术革命为契机，实现创新，加快适应并融入科技的发展趋势，充分利用信息技术，促进先进制造业与科技融合发展。

还有，制造业企业要从自身发展核心痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计的基础上，沿着智能制造要素、智能制造能力、智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立并完善企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力。

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